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第283题
两个变量之间的相关系数 r=0.91,则说明( )。
A.两个变量之间是正相关
B.两个变量之间存在着线性相关关系
C.两个变量之间的相关系数进行检验时使用t 检验
D.两个变量之间的相关系数进行检验时使用F 检验
E.两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加 0.91 个单位
参考答案:ABC
解析:
r 的取值范围是[-1,1],即-1≤r≤1。r>0 表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系。由于样本的随机性,样本数量少等原因,利用样本数据计算出来的相关系数不能直接说明总体变量之间是否存在显著相关,需要进行统计检验。相关系数的检验通常用 Fisher 提出的 t 分布检验,该检验可以用于小样本,也可以用于大样本。
第284题
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。()
参考答案:错
解析:
函数关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。相关关系是指存在着密切的联系但又不是严格的、确定的关系。
第285题
在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。
A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在显著相关关系
B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在正的显著相关关系
C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在负的显著相关关系
D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1:两变量之间存在显著的线性相关关系
参考答案:D
解析:
相关系数检验的原假设H0为:两变量之间不存在线性相关,备择假设H1为:两变量之间存在线性相关。
第286题
度量了因变量与k个自变量的总体相关程度的指标为()。
A.相关系数
B.多重相关系数
C.多重判定系数
D.估计标准误差
参考答案:B
解析:
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例。判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度,它可以解释为:在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。R2的平方根称为多重相关系数,也称为复相关系数,它度量了因变量同后个自变量的总体相关程度。
第287题
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是()。
A.0.6
B.0.91
C.-0.8
D.-0.95
参考答案:D
解析:
相关系数是测定变量之间关系密切程度的量,它能够以数字准确地描述变量之间的相关程度。相关系数r的取值范围在-1~1,即-1≤r≤l。r>0表明X与Y之间存在正线性相关关系;r <O表明X与Y,之间存在负线性相关关系;r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关,越接近0,就越不相关。r=l或r= -1表明X与Yy之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
第288题
判定系数R2的值越大,则回归方程()。
A.拟合程度越低
B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高,也有可能低
D.用回归方程进行预测越不准确
E.用回归方程进行预测越准确
参考答案:BE
解析:
判定系数R2的值越大,则回归方程拟合程度越高、用回归方程进行预测越准确。
第289题
若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量y()。
A.有惟一确定的值与之对应
B.有若干个值与之对应
C.所有数值都与之对应
D.没有数值与之对应
参考答案:B
解析:
一般地说,回归分析中因变量y是随机的,而把自变量x作为研究时给定的非随机变量,故若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量有若干个值与之对应。
第290题
某种产品的单位成本y(元/件)对产量x(千件)的回归方程为y=
100 -0.2x,其中“-0.2”的意义是()。
A.产量每增加1千件,单位成本下降0.2元
B.产量每增加1千件,单位成本平均下降0.2元
C.产量每增加1千件,单位成本下降20%
D.产量每增加1千件,单位成本下降0.2%
参考答案:B
解析:
一元线性回归方程为y=b0+b1x,b0是直线的截距,表示当解释变量为零时y的平均值。回归系数b1是直线的斜率,表示解释变量戈每增加一个单位,被解释变量将相应地平均变化b1个单位。
第291题
下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2 =1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为O≤R2≤1
参考答案:BCDE
解析:
判定系数的计算公式为:R2=.所以当残差平方和SSE越小时,判定系数R2越大。R2越接近于1,表明回归平方和占总变差平方和的比重越大,回归直线与各观测点越接近,回归直线的拟合程度就越好。反之,R2越接近于0,回归直线的拟合程度越差。
第292题
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()
参考答案:对
解析:
估计标准误差是度量各观测点在直线周围分散程度的一个统计量,反映了实际观测值yi与回归估计值之间的差异程度。
第293题
当所有观测值都落在回归直线上,则两个变量之间的相关系数为()。
A.1
B.-1
C.+1或-1
D.大于-1且小于+1
参考答案:C
解析:
当所有观测值都落在回归直线上时,说明两个变量完全线性相关,所以相关系数为+1或-1。即当两个变量完全正相关时,r=+1;当两个变量完全负相关时,r=-l。
第295题
估计线性回归方程=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()
参考答案:对
解析:
估计线性回归方程=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时,普遍采用的估计准则是最小二乘准则。
第296题
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。()
参考答案:对
解析:
因为估计量属于随机变量,抽取的样本不同,具体的观察值也不同,尽管使用的公式相同,估计的结果仍然不一样。
第298题
对于一元线性回归模型,以se表示估计标准误差,r表示样本相关系数,则有()。
A.se=0时,r=l
B.se=0时,r= -1
C.se=0时,r=0
D.se=0时,r=l或r= -1
参考答案:D
解析:
估计标准误差模型与样本观测值完全拟合,自变量与因变量是完全正相关或者完全负相关的,即r=1或r=-l。
第299题
在总体回归直线E(Y)=β0 +β1 X中,β1表示()。
A.当X增加一个单位时,Y增加β1个单位
B.当X增加一个单位时,Y平均增加β1个单位
C.当X增加一个单位时,Y减少β1个单位
D.当X增加一个单位时,Y平均减少β1个单位
参考答案:B
解析:
在总体回归直线E(Y)=β0 +β1 X中,β1表示当X增加一个单位时,Y平均增加β1个单位
第300题
某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为:回归系数正确的经济含义是()。
A.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资减少0.2538个单位
B.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资增加4.2769个单位
C.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均减少0.2538个单位
D.回归系数表示年龄每增加1岁,基本工资平均增加4.2769个单位
参考答案:C