“微信扫一扫”进入考试题库练习及模拟考试
第221题
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为()。
A.5%
B.20%
C.30%
D.50%
参考答案:A
解析:
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为5%。
第222题
P值越小,( )。
A.拒绝原假设的可能性越小
B.拒绝原假设的可能性越大
C.拒绝备择假设的可能性越大
D.不拒绝备择假设的可能性越小
参考答案:B
解析:
P值就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
第223题
在单侧检验中,给定显著性水平a和P值,可以拒绝原假设的是( )。
A.P≥a
B.P≤a
C.P>a
D.P=a=0
参考答案:B
解析:
在单侧检验中,P>a不能拒绝原假设,P≤a则拒绝原假设。
第224题
假设检验中的显著性水平α是()。
A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率
C.推断时犯第1类错误的概率
D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率
参考答案:C
解析:
显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率,也就是原假设H0为真,却拒绝H0的概率。
第225题
下列关于假设检验的陈述正确的有()。
A.假设检验实质上是对原假设进行检验
B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确
E.当接受原假设时,只能认为否定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对正确
参考答案:ACDE
解析:
假设检验实质上是对原假设做出接受还是拒绝的统计判断。
第226题
在统计假设检验中,根据检验的类型,其临界值()。
A.都是两个
B.都是一个
C.可能是一个,也可能是两个
D.只能是正值
E.可能是正值,也可能是负值
参考答案:CE
解析:
在统计假设检验中,检验的类型分为双侧检验和单侧检验。双侧检验的临界值有两个,一个为正值,一个为负值,它们的绝对值相等;单侧检验分为右侧检验和左侧检验,右侧检验的临界值仅有一个,为正值,左侧检验的临界值也只有一个,但为负值。
第227题
显著性水平与检验拒绝域的关系有()。
A.显著性水平提高,意味着拒绝域缩小
B.显著性水平降低,意味着拒绝域缩小
C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大
D.显著性水平降低,不影响拒绝域的变化
E.显著性水平提高,不影响拒绝域的变化
参考答案:BC
解析:
拒绝域的大小与显著性水平有关,当样本量固定时,拒绝域随α的减小而减小。
第228题
下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。
A.在显著性水平α下,检验假设:H0:μ=μ0; H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平α下,检验假设:H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0 的假设检验,称为左侧检验
D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验
参考答案:ABCE
解析:
假设检验分为:①双侧检验H0:μ1 =μ0; H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0:μ=μ0; H1:μ>μ0;左侧检验H0:μ=μ0; H1:μ<μ0。
第229题
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。()
参考答案:对
解析:
在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α,但是由于备选假设往往不是一个点,所以无法算出犯第二类错误的概率(β)。一般情况下,人们认为犯第一类错误的后果更严重一些,因此通常会取一个较小的α值。
第230题
某机场的塔台面临一个决策问题:如果荧幕上出现一个小的不规则点,并逐渐接近飞机时,工作人员必须作出判断:H0:一切正常,那只是荧幕上受到一点干扰罢了;H1:可能会发生碰撞意外。在这个问题中,()。
A.错误地发出警报属于第一类错误
B.错误地发出警报属于第二类错误
C.错误地发出警报的概率为α
D.错误地发出警报的概率为β
E.α不宜太小
参考答案:ACE
解析:
"错误地发出警报"指H0为真但判断其不真(即误认为Hl为真从而发出警报),根据两类错误的定义,此判断错误属于第一类错误,错误的概率为α。另外,由于α与β是此消彼长的关系,在确定显著性水平α的大小时,应该考虑到犯两类错误的相对代价。本题中显然宁可犯第一类错误而必须竭力避免犯第二类错误,即β要尽可能小,从而α就不宜太小。
第231题
假设检验中的显著性水平是( )。
A.推断时犯第二类错误的概率
B.推断时犯第一和第二类错误的概率
C.推断时犯第一类错误的概率
D.推断时犯第一或第二类错误的概率
参考答案:C
解析:
显著性水平是犯第一类错误的概率,也就是原假设为真,却拒绝原假设的概率。
第232题
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。()
参考答案:对
解析:
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,作出是否拒绝原来假设的结论。
第234题
假设检验的结果能证明原假设成立。()
参考答案:错
解析:
假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设,而不能证明原假设成立;大概率事件不能证明假设成立,因为出现这种情况的总体不是惟一的,但出现小概率事件在很大程度上说明原假设不成立。不能否定原假设时,只是目前的证据不足以否定假设,但不能说原假设就是对的。
第235题
假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。()
参考答案:对
解析:
假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。
第239题
对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于等于1%。()
参考答案:对
解析:
P值检验的原理是:建立原假设后,在假定原假设成立的情况下,参照备选假设,可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平α进行比较,如果P值小于α,也就是说,原假设对应的为小概率事件,根据小概率原理,就可以否定原假设,而接受对应的备选假设;如果P值大于α,就不能否定原假设。题中检验结论是在1%的显著性水平下拒绝H0,所以P值小于显著性水平1%。
第240题
统计假设检验的结果是绝对正确的。()
参考答案:错
解析:
统计结果不能教条的理解,不是以绝对的把握否定什么或肯定什么,只是在概率的意义上成立。依据样本的信息对关于总体的假设作出判断,无论是拒绝还是不拒绝都有可能犯错。