第741题 在机器学习中,为了避免模型过拟合,通常需要对数据进行交叉验证。( )正确的描述了交叉验证。

A.交叉验证是一种数据划分方法

B.交叉验证是一种模型评估方法

C.交叉验证可以有效地避免模型过拟合

D.交叉验证可以有效地提高模型的泛化能力

E.交叉验证需要将数据集划分为训练集、验证集和测试集

参考答案：ABCD

第742题 自动化标注的优势包括( )。

A.提高标注效率

B.降低人力成本

C.减少标注误差

D.提高数据质量

E.增加标注速度

参考答案：ABCD

第743题 分布式数据处理的主要优势包括( )。

A.提高数据处理速度

B.降低单个节点的负载

C.增强系统的可扩展性

D.支持实时数据处理

E.保证数据的一致性

参考答案：ABCD

第744题 数据可追溯性是指数据从产生到销毁的整个生命周期内,能够追踪和记录数据的来源、修改、传输和使用情况的能力。( )符合数据可追溯性的定义。

A.数据在存储过程中可以被篡改

B.数据在传输过程中可以被加密

C.数据在删除后可以被恢复

D.数据在创建时可以自动记录时间戳

E.数据在访问时可以进行身份验证

参考答案：DE

第745题 数据可追溯性的重要性是( )。

A.它确保了研究结果的可重复性

B.它允许追踪数据来源

C.它有助于保护知识产权

D.它减少了数据处理的成本

E.它增强了数据分析的透明度

参考答案：ABE

第746题 在Excel中进行数据清洗时,( )操作是常用的数据预处理步骤。

A.数据录入

B.数据筛选

C.数据排序

D.数据去重

E.数据透视

参考答案：ABCD

第747题 关于图像的读取、保存及显示方法,说法正确的是( )。

A.使用Python中的PIL库可以读取和保存图像文件

B.使用JavaScript中的Canvas API可以在网页上显示图像

C.使用C++中的OpenCV库可以读取和保存图像文件

D.使用Java中的BufferedImage类可以读取和保存图像文件

E.使用HTML中的br标签可以在网页上显示图像

参考答案：ABCD

第748题 在文本类数据清洗和标注的过程中,人工智能训练师通常会遵循( )规则与流程。

A.去除或更正文本中的拼写错误

B.识别并处理文本中的同义词和近义词

C.对文本进行情感分析,标注正面或负面情感

D.保留文本中的所有特殊字符和标点符号

E.将文本数据转换为小写,以统一格式

参考答案：ABCE

第749题 在制定视觉类数据处理规范时,至关重要的依据有( )。

A.遵守行业标准和法规

B.确保数据隐私和安全

C.考虑数据的多样性和代表性

D.优化数据处理的效率和成本

E.参考竞争对手的数据处理方式

参考答案：ABCD

第750题 在算法训练过程中,( )步骤是必不可少的。

A.数据收集

B.特征工程

C.模型选择

D.模型训练

E.模型评估

参考答案：ABCDE

第751题 在机器学习项目中,( )是数据集划分时应考虑的因素。

A.数据集应保持独立性,避免数据泄露

B.数据集应具有代表性,以覆盖各种情况

C.数据集划分应保证每个子集大小相同

D.数据集划分应考虑数据的类别平衡

E.数据集划分应基于随机抽样原则

参考答案：ABDE

第752题 ( )是分布式数据库系统MyCat的三大功能。

A.分表

B.导入

C.读写分离

D.备份

E.主从切换

参考答案：ACE

第753题 特征选择的主要目标是( )。

A.增加模型的复杂性

B.减少过拟合的风险

C.提高模型的预测性能

D.降低计算成本

E.使模型更易于解释

参考答案：BCDE

第754题 在深度学习项目中,数据标注可能涉及的任务有( )。

A.对象分类

B.噪声消除

C.实例分割

D.边缘检测

E.属性标注

参考答案：ACE

第755题 在模型训练过程中,( )步骤是必不可少的。

A.数据预处理

B.模型构建

C.参数初始化

D.模型评估

E.模型优化

参考答案：ABCDE

第756题 在深度学习中,为了提高模型的泛化能力,通常会使用正则化技术。关于正则化技术的分类和特点的描述,( )描述是正确的。

A.L1正则化是一种在损失函数中加入参数绝对值之和的方法

B.L2正则化是一种在损失函数中加入参数平方和的方法

C.Dropout是一种在训练过程中随机丢弃一部分神经元的方法

D.Early stopping是一种在验证集上性能不再提升时提前终止训练的方法

E.数据增强是一种通过对原始数据进行变换来增加数据多样性的方法

参考答案：ABCDE

第757题 算法训练环境搭建的要素包括( )。

A.硬件设备

B.软件工具

C.数据集

D.网络连接

E.算法实现

参考答案：ABCDE

第758题 ( )机器学习框架支持深度学习,并且广泛用于工业界和学术界。

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Scikit-learn

D.Keras

E.XGBoost

参考答案：ABD

第759题 ( )正确反映了“人工智能训练师”和“算法验证技术”的概念及其作用。

A.人工智能训练师负责设计和实施机器学习模型的训练流程。

B.算法验证技术主要关注于确保机器学习模型在现实世界应用中的稳定性和可靠性。

C.人工智能训练师通常需要掌握编程、数据处理和统计分析等多方面的技能。

D.算法验证技术不涉及对模型的测试,只关注算法的理论研究。

E.人工智能训练师的工作仅限于数据的收集和预处理,不包括模型的选择和调优。

参考答案：ABC

第760题 超参数调优的策略包括( )。

A.网格搜索

B.随机搜索

C.贝叶斯优化

D.遗传算法

E.梯度下降法

参考答案：ABCD