人工智能训练师（三级） 理论知识复习题库（900题）

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在深度学习中,为了提高模型的泛化能力,通常会使用正则化技术。关于正则化技术的分类和特点的描述,( )描述是正确的。

A.L1正则化是一种在损失函数中加入参数绝对值之和的方法

B.L2正则化是一种在损失函数中加入参数平方和的方法

C.Dropout是一种在训练过程中随机丢弃一部分神经元的方法

D.Early stopping是一种在验证集上性能不再提升时提前终止训练的方法

E.数据增强是一种通过对原始数据进行变换来增加数据多样性的方法

知识点：多选题

参考答案：ABCDE