第821题
在决策树分析中,( )确定最优的划分标准。
A.信息增益率
B.基尼指数
C.最大似然估计
D.交叉熵
E.方差减小
参考答案:AB
第822题
神经网络分析中,激活机制的作用是( )。
A.增强网络的非线性表达能力
B.提供网络的稀疏性
C.帮助网络学习复杂的模式
D.增加网络的计算量
E.使网络具有自我修正的能力
参考答案:ABC
第823题
( )正确描述了人工智能训练师在使用贝叶斯网络进行概率推断的职责。
A.人工智能训练师负责构建贝叶斯网络的结构,包括确定节点和它们之间的依赖关系。
B.在贝叶斯网络中,人工智能训练师不参与概率分布的指定和参数估计。
C.人工智能训练师使用贝叶斯网络来预测未来事件的概率,并据此做出决策。
D.一旦贝叶斯网络建立,人工智能训练师就无需再对其进行任何更新或修正。
E.人工智能训练师需要向利益相关者解释贝叶斯网络概率推断的结果和其对决策的影响。
参考答案:ACE
第824题
在集成学习中,Boosting方法通过( )方式提高模型的准确性。
A.增加训练数据的数量
B.减少训练数据的数量
C.调整基学习器的权重
D.改变基学习器的类型
E.优化损失函数
参考答案:CE
第826题
强化学习策略的目标是实现奖励最大化。在选择动作时,通常采用的策略包括( )。
A.贪心策略
B.ε-贪婪策略
C.玻尔兹曼探索
D.UCB策略
E.随机策略
参考答案:ABCD
第827题
自然语言处理中的文本分析技术主要包括( )方面。
A.词法分析
B.句法分析
C.语义分析
D.情感分析
E.主题建模
参考答案:ABCDE
第828题
在进行时间序列分析时,( )步骤是必要的。
A.数据清洗
B.异常值检测
C.趋势分析
D.周期性分析
E.预测未来趋势
参考答案:ABCDE
第829题
在应用维度约简技术进行数据压缩时,( )因素需要考虑。
A.数据的编码格式
B.数据的维度
C.数据的稀疏性
D.数据的分布情况
E.数据的噪声水平
参考答案:BCDE
第831题
人工智能训练师在数据融合技术综合利用中,主要用于提升模型的( )。
A.准确性
B.效率
C.稳定性
D.扩展性
E.复杂性
参考答案:ABCD
第832题
在设计智能解决方案时,需要考虑的要素包括( )。
A.技术可行性
B.经济可行性
C.社会可行性
D.环境可行性
E.法律可行性
参考答案:ABCDE
第834题
在产品功能规划中,( )步骤是必不可少的。
A.市场调研
B.用户需求分析
C.功能优先级排序
D.技术可行性评估
E.成本效益分析
参考答案:ABCDE
第835题
在选择人工智能算法时,训练师应关注算法的( ),以确保模型的高效运行。
A.计算复杂度
B.时间复杂度
C.空间复杂度
D.数据利用率
E.模型精度
参考答案:ABC
第836题
在模型训练与验证的过程中,( )方法可以用来评估模型的性能。
A.交叉验证
B.留一法
C.自助法
D.均值法
E.方差法
参考答案:ABC
第837题
系统集成设计时,应遵循的规则包括( )。
A.模块化设计原则
B.可扩展性原则
C.安全性原则
D.可靠性原则
E.封闭性原则
参考答案:ABCD
第838题
在用户界面设计UI中,有助于提高用户体验的设计特点是( )。
A.简洁明了
B.色彩搭配
C.布局合理
D.响应式设计
E.复杂操作
参考答案:ABCD
第840题
在安全性和隐私保护方面,人工智能训练师确保产品差异化的方法有( )。
A.集成先进的加密技术
B.实施严格的数据访问控制
C.提供透明的数据使用政策
D.忽视用户数据保护法规
E.减少安全措施以提高性能
参考答案:ABC