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在机器学习中,为了避免模型过拟合,通常需要对数据进行交叉验证。( )正确的描述了交叉验证。
A.交叉验证是一种数据划分方法
B.交叉验证是一种模型评估方法
C.交叉验证可以有效地避免模型过拟合
D.交叉验证可以有效地提高模型的泛化能力
E.交叉验证需要将数据集划分为训练集、验证集和测试集
参考答案:ABCD
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