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第121题 线性回归是一种用于解决分类问题的方法。
参考答案：错
第122题 模型训练和验证工具的原理是通过不断调整模型的参数来最小化损失函数,从而提高模型的预测准确性。
参考答案：对
第123题 所有的自动化模型训练工具都使用相同的超参数优化策略。
第124题 日志分析工具仅用于记录系统的错误信息。
第125题 生成对抗网络中的生成器和判别器是同步训练的。
第126题 人工智能训练师使用Python或R进行智能训练数据处理时,主要依赖于这些编程语言提供的数据处理和机器学习库,以及其支持的数据可视化和预处理方法。
第127题 模型部署工具的原理是将训练好的模型转换为可执行程序,以便在实际应用中使用。
第128题 数据探索分析是指对数据进行收集、整理、清洗和转换的过程。
第129题 数据探索分析旨在通过初步的图表、图形和统计方法来了解和发现数据的基本特征和结构。
第130题 缺失值处理方法中的删除法是指直接删除含有缺失值的记录。
第131题 当数据集中存在缺失值时,我们应该直接删除这些数据点。
第132题 在Python中,使用箱型图法检测异常值时,任何位于箱型图外的点都应被视为异常值并从数据集中删除。
第133题 异常值检测的原理完全基于统计学方法,与数据的业务逻辑无关。
第134题 噪声数据处理技术只能用于消除图像中的噪声。
第135题 数据去重技术主要是通过哈希表来实现的。
第136题 数据归一化处理的目的是为了改变数据的类型,使其能够适配不同的机器学习算法。
第137题 数据白化处理通常是指一种特殊的归一化技术,它不仅缩放数据使其具有单位方差,还使数据特征之间相互独立,数据白化处理常用于图像处理、语音信号处理和机器学习领域。
第138题 特征工程是指从原始数据中提取、转换和构建有助于提高模型性能的特征的过程。
第139题 在选择数据标注工具时,应该首先考虑工具的价格,而不是它支持的标注类型或与现有工作流的集成性。
第140题 数据标注技术主要依赖于人工进行标注,因此成本较高。
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