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第201题 在基于模型的特征选择中,递归特征消除RFE是一种包装器方法,它通过反复构建模型来选择特征子集。
参考答案:对
第202题 时间序列数据分割时,通常不需要保持数据的连续性和时序性,可以直接随机分割。
参考答案:错
第203题 在文本数据处理中,分词是所有语言的必要步骤。
第204题 时间序列分析是一种预测方法,它可以帮助我们预测未来的天气情况。
第205题 在网络分析中,节点和边分别代表网络中的对象和它们之间的关系。
第206题 社会网络分析主要关注个体之间的社会联系,而忽略了网络结构的影响。
第207题 多维度数据分解的原理仅适用于数值型数据。
第208题 多维度数据分解不能有效地提高图像处理的效率和准确性。
第209题 特征提取是指从原始数据中提取出对模型预测有帮助的特征。
第210题 在自然语言处理中,特征工程主要用于文本数据的降维处理。
第211题 响应时间的优化是指在软件设计中减少程序执行所需的时间。
第212题 在人工智能系统的训练过程中,人工智能训练师不需要关注模型的安全性分析。
第213题 负载均衡是一种资源分配策略,用于确保系统中的各个服务器负载相对均衡。
第214题 数据预处理技术细节包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约四个步骤。
第215题 在数据分析过程中,数据清洗的主要目的是去除重复数据、处理缺失值和异常值。
第216题 使用交叉验证方法可以避免过拟合问题,因此在选择统计模型时应该优先考虑这种方法。
第217题 机器学习算法可以完全替代人类专家在某些领域的决策过程。
第218题 聚类分析是一种无监督学习方法,主要用于发现数据集中的模式和结构。
第219题 关联规则学习中的置信度是指包含项集A的事务中同时也包含项集B的比例。
第220题 线性回归模型是最常用的回归分析方法。
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