“微信扫一扫”进入题库练习及模拟考试
关于回归模型决定系数(R^2)的说法,正确的有
A.R^2越接近0,回归模型的拟合效果越差
B.R^2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
C.R^2在取值范围内的数值越大,回归模型的拟合效果越好
D.R^2的取值范围是大于0
E.自变量个数对R^2没有影响
参考答案:ABC
解析:
考查回归模型的拟合效果分析。
决定系数的取值在0到1之间,大体说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。
R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。
多元回归模型在实际应用中,随着自变量个数的增加,即使在有些自变量与因变量完全不相关的情况下,决定系数R2也会增大。
为避免因增加自变量个数而高估拟合效果的情况,多元回归模型一般使用修正了自由度的调整后R2。调整后R2考虑了自变量个数增加带来的影响,在数值上小于R2。故ABC正确。